Groq gọi bộ xử lý Truyền kết kiến trúc của nó (TSP). Hai năm trước, nó cho biết họ đã tuyển dụng tám trong số mười người đã phát triển Đơn vị xử lý Tensor (TPU) của Google.
Công ty đã huy động được 62,3 triệu đô la tài trợ.
Kiến trúc của GREQ tương đương với một phần triệu hoạt động mỗi giây hoặc 1E15 ops / s và có khả năng lên tới 250 nghìn tỷ hoạt động dấu phẩy động mỗi giây (FLOPS).
Các công ty GPU hàng đầu đã cho phép khách hàng rằng họ hy vọng sẽ có thể cung cấp một màn trình diễn PETAOP / S trong vài năm tới; Groq đang công bố nó ngày hôm nay, "Giám đốc điều hành GRYQ Jonathan Ross," Kiến trúc GROQ là nhiều bội số nhanh hơn bất kỳ thứ gì khác có sẵn để suy luận, về cả độ trễ và suy luận thấp mỗi giây. Chúng tôi đã có silicon đầu tiên trở lại, bật nguồn đầu tiên, các chương trình chạy trong tuần đầu tiên, được lấy mẫu cho các đối tác và khách hàng trong vòng sáu tuần, với A0 silicon sẽ vào sản xuất "
Với tư duy đầu tiên của phần mềm, kiến trúc TSP của GREQ tuyên bố sẽ đạt được cả tính linh hoạt tính toán và song song lớn mà không có chi phí đồng bộ hóa của các kiến trúc GPU và CPU truyền thống.
Kiến trúc của GREQ có thể hỗ trợ cả các mô hình học máy truyền thống và mới và hiện đang hoạt động trên các trang web của khách hàng trong cả hệ thống X86 và NON-X86.
Kiến trúc được thiết kế dành riêng cho các yêu cầu về hiệu suất của thị lực máy tính, học máy và khối lượng công việc liên quan đến AI khác.
Lập kế hoạch thực hiện xảy ra trong phần mềm, giải phóng bất động sản silicon khác với việc thực hiện hướng dẫn động.
Kiểm soát chặt chẽ được cung cấp bởi kiến trúc này cung cấp xử lý xác định đặc biệt có giá trị đối với các ứng dụng nơi an toàn và độ chính xác là Paramount.
So với các kiến trúc truyền thống phức tạp dựa trên CPU, GPU và FPGAS, chip của GREQ cũng sẽ tiết lộ trình độ chuyên môn và triển khai, cho phép khách hàng đơn giản và nhanh chóng thực hiện các hệ thống có thể mở rộng, hiệu suất cao, hiệu suất cao.