Groq მოუწოდებს მისი არქიტექტურის Tensor Streaming პროცესორი (tsp). ორი წლის განმავლობაში მან თქვა, რომ მან ათი ადამიანი დაიკავა, რომელმაც Google- ის Tensor- ის გადამუშავების ერთეული (TPU) შეიმუშავა.
კომპანიამ 62.3 მილიონი დოლარი დაფინანსდა.
Groq- ის არქიტექტურა უდრის ერთ კვადრატულ ოპერაციას წამში, ან 1E15 ops / s და შეუძლია 250 ტრილიონი მცურავი პუნქტიანი ოპერაციების წამში (flops).
"ყველაზე GPU კომპანიები უკვე ვეუბნებოდნენ მომხმარებელს, რომ ისინი იმედოვნებდნენ, რომ მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში ერთი პეტაპიის / ფუნქციის შესრულება შეძლებენ; Groq აცხადებს დღეს დღეს, "ამბობს Groq CEO ჯონათან როსი," Groq არქიტექტურა არის ბევრი გამრავლების უფრო სწრაფად, ვიდრე არაფერი ხელმისაწვდომია გარკვეულწილად, როგორც დაბალი შეყოვნების და დასკვნის წამში. ჩვენ გვქონდა პირველი სილიკონის უკან, პირველ რიგში, პირველ კვირას, პირველ კვირას, ექვსი კვირის განმავლობაში პარტნიორებსა და კლიენტებს, A0 სილიკონის წარმოებასთან ერთად "
პროგრამული უზრუნველყოფის პირველი აზროვნებით, GROQ- ის TSP არქიტექტურა აცხადებს, რომ ტრადიციული GPU- სა და CPU არქიტექტურების სინქრონიზაციის გარეშე.
Groq- ის არქიტექტურა მხარს უჭერს ტრადიციულ და ახალ მანქანას სწავლის მოდელებს და ამჟამად ფუნქციონირებს მომხმარებელთა საიტებზე X86 და NON-X86 სისტემებში.
არქიტექტურა განკუთვნილია კომპიუტერული ხედვის, მანქანების სწავლისა და სხვა AI- თან დაკავშირებული სამუშაოს შესრულების მოთხოვნების შესაბამისად.
შესრულების დაგეგმვა ხდება პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, სილიკონის უძრავი ქონების გათავისუფლება, სხვაგვარად მიძღვნილი დინამიური ინსტრუქციის შესრულებისადმი.
ამ არქიტექტურის მიერ მოწოდებული მჭიდრო კონტროლი უზრუნველყოფს განმსაზღვრელი დამუშავებას, რაც განსაკუთრებით ღირებულია აპლიკაციებისთვის, სადაც უსაფრთხოება და სიზუსტე მნიშვნელოვანია.
CPU- ებისა და FPGAS- ის საფუძველზე კომპლექსური ტრადიციული არქიტექტურებთან შედარებით, GROQ- ის ჩიპი ასევე აძლიერებს კვალიფიკაციას და განლაგებას, საშუალებას აძლევს მომხმარებელს უბრალოდ და სწრაფად განახორციელოს scalable, მაღალი ხარისხის- per-watt სისტემები.