Graq kutsuu arkkitehtuurinsa Tensor Streaming Processor (TSP). Kaksi vuotta sitten sanoi, että se oli rekrytoinut kahdeksan kymmenestä ihmisestä, jotka ovat kehittäneet Googlen tensorin jalostusyksikköä (TPU).
Yhtiö on nostanut 62,3 miljoonaa dollaria rahoitusta.
Groq arkkitehtuuri on yhtä kuin yksi Kvadriljoona operaatiota sekunnissa, tai 1e15 OPS / s ja joka kykenee jopa 250000000000000 liukulukuja sekunnissa (flopit).
"Top GPU-yritykset ovat kertoneet asiakkaille, että he toivoivat voivansa toimittaa yhden Petaop / S-suorituskyvyn lähivuosina; Groq julkistaa tänään ”, sanoo Groq toimitusjohtaja Jonathan Ross”, jonka Groq arkkitehtuuri on monia kerrannaisia nopeammin kuin mikään muu käytettävissä päättelyyn, kannalta sekä vähäisellä viiveellä ja päätelmiä sekunnissa. Meillä oli ensimmäinen piipalan, ensimmäisen päivän käynnistys, ohjelmat, jotka toimivat ensimmäisellä viikolla, näytteilivät kumppaneille ja asiakkaille alle kuusi viikkoa, ja A0 Silicon menee tuotantoon "
Ohjelmiston ensimmäinen ajattelutapa, Grant TSP-arkkitehtuuri väittää saavuttaa sekä laskea joustavuutta että massiivista rinnakkaisuutta ilman perinteisten GPU- ja CPU-arkkitehtuurien synkronointia.
Groq arkkitehtuuri tukee sekä perinteisiä että uusia koneoppimisen malleja, ja on tällä hetkellä toiminnassa asiakasprojekteissa sekä x86 ja ei-x86-järjestelmissä.
Arkkitehtuuri on suunniteltu erityisesti tietokoneen vision, koneen oppimisen ja muiden AI-työmäärien suorituskykyvaatimuksiin.
Suoritussuunnittelu tapahtuu ohjelmistossa, joka vapauttaa silikoni kiinteistöt muutoin dynaamisen opetuksen suorittamiseen.
Tämän arkkitehtuurin tarjoama tiukka säätö antaa deterministisen käsittelyn, joka on erityisen arvokas sovelluksista, joissa turvallisuus ja tarkkuus ovat ensiarvoisen tärkeitä.
Verrattuna monimutkaisiin perinteisiin arkkitehtuureihin, jotka perustuvat CPU: n, GPU: n ja FPGA: n, Qarqin siru tehostaa myös pätevyyttä ja käyttöönottoa, mikä mahdollistaa asiakkaiden yksinkertaisesti ja nopeasti toteuttamaan skaalautuvia, korkeita suorituskykyä Watt-järjestelmiä.