GroQ پردازنده جریان تانسور معماری خود را (TSP) می نامد. دو سال پیش گفت که هشت نفر از ده نفر را که واحد پردازش تانسور گوگل را (TPU) توسعه داده اند، استخدام کرده اند.
این شرکت مبلغ 62.3 میلیون دلار افزایش یافته است.
معماری GroQ معادل یک عملیات چهارگرام در هر ثانیه یا 1E15 ops / s است و قادر به حداکثر 250 تریلیون عملیات شناور نقطه در هر ثانیه (فلاپ) است.
"شرکت های GPU بالا به مشتریان گفته اند که امیدوار بودند قادر به ارائه یک PETAOP / S عملکرد در چند سال آینده؛ GroQ امروز اعلام کرده است. " ما اولین سیلیکون را پشت سر گذاشتیم، برنامه های اول روز اول، برنامه های در حال اجرا در هفته اول، نمونه برداری از شرکای و مشتریان در کمتر از شش هفته، با یک سیلیکون A0 به تولید "
با توجه به یک ذهنیت اول نرم افزار، معماری TSP GroQ ادعا می کند که هر دو انعطاف پذیری محاسباتی و همبستگی عظیم را بدون سربار هماهنگ سازی پردازنده های GPU و پردازنده های CPU به دست آورد.
معماری GroQ می تواند هر دو مدل های یادگیری سنتی و جدید ماشین را پشتیبانی کند و در حال حاضر در سایت های مشتری در سیستم های X86 و غیر X86 عمل می کند.
معماری به طور خاص برای الزامات عملکرد بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و دیگر کارهای مربوط به AI طراحی شده است.
برنامه ریزی اجرای برنامه در نرم افزار اتفاق می افتد، آزاد کردن املاک و مستغلات سیلیکون در غیر این صورت اختصاص داده شده به اجرای دستورالعمل پویا.
کنترل تنگ ارائه شده توسط این معماری، پردازش قطعی را فراهم می کند که به ویژه برای برنامه های کاربردی که ایمنی و دقت بسیار مهم است، ارزشمند است.
در مقایسه با معماری های پیچیده سنتی مبتنی بر پردازنده های CPUS، GPU ها و FPGAs، تراشه Groq همچنین واجد شرایط بودن و استقرار را فراهم می کند، مشتریان را قادر می سازد تا به سادگی و به سرعت سیستم های مقیاس پذیر و با کارایی بالا را اجرا کنند.