GOQ wywołuje procesor strumieniowy Tensor Architecture (TSP). Dwa lata z powrotem powiedział, że zatrudnił osiem dziesięciu osób, które opracowali jednostkę przetwarzania Tensora Google (TPU).
Firma podniosła 62,3 mln USD w finansowaniu.
Architektura Groqa jest równoważna jednemu operacji Quadrillion na sekundę lub 1E15 OP / s i zdolny do 250 bilionów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (klapy).
"Najlepsze firmy GPU opowiadają klientom, że mieli nadzieję, że będą mogli dostarczyć wydajność PETAOP / S w ciągu najbliższych kilku lat; GOQ ogłasza go dzisiaj ", mówi Groq CEO Jonathan Ross," Architektura Groq jest wiele wielokrotności szybszy niż cokolwiek innego dla wnioskowania, pod względem niskiego opóźnienia i wnioskowania na sekundę. Mieliśmy pierwsze krzemowe tył, pierwszego dnia włączenia, programy działające w pierwszym tygodniu, próbkowane do partnerów i klientów w mniej niż sześć tygodni, z silikonem A0 w produkcji "
Z oprogramowaniem-pierwszym nastawienie, architektura TSP Groq twierdzi, że osiągnie zarówno elastyczność obliczeniową, jak i ogromny równoległość bez synchronizacji obok tradycyjnych architektur GPU i CPU.
Architektura GOQ GOQ może obsługiwać zarówno tradycyjne, jak i nowe modele uczenia maszynowego, a obecnie pracuje na stronach klientów w systemach X86 i NON-X86.
Architektura została zaprojektowana specjalnie do wymagań wydajności widzenia komputera, uczenia się maszynowego i innych obciążeń związanych z plikiem AI.
Planowanie wykonania dzieje się w oprogramowaniu, uwalniając Silicon Real Estate inaczej dedykowany do dynamicznego wykonywania instrukcji.
Dokładna kontrola dostarczona przez tę architekturę zapewnia deterministyczne przetwarzanie, które jest szczególnie cenne dla zastosowań, w których najważniejsze są bezpieczeństwo i dokładność.
W porównaniu z kompleksowymi tradycyjnymi architekturami opartymi na procesorach procesowych, GPU i FPGA, układy GOQQ's zapewnia również kwalifikacje i wdrażanie, umożliwiając klientom po prostu i szybko wdrożyć systemy skalowalne, wysokowydajne systemy.