GOQ llama su procesador de transmisión de tensor de arquitectura (TSP). Dos años atrás, dijo que había reclutado a ocho de las diez personas que desarrollaron la Unidad de Procesamiento Tensor de Google (TPU).
La compañía ha recaudado $ 62.3 millones en fondos.
La arquitectura de GOQ es equivalente a una cuatrillón de operaciones por segundo, o 1E15 OPS / s y capaces de hasta 250 billones de operaciones de punto flotante por segundo (flops).
"Las principales compañías de GPU han estado diciendo a los clientes que esperaban poder entregar un desempeño de Petaop / s en los próximos años; GOQ lo está anunciando hoy en día ", dice el CEO de GOQ Jonathan Ross," la arquitectura GOQ es muchos múltiples múltiples más rápido que cualquier otra cosa disponible para la inferencia, en términos de baja latencia e inferencias por segundo. Tuvimos la primera devolución de Silicon, el poder del primer día, los programas que se ejecutan en la primera semana, muestreados a los socios y los clientes en menos de seis semanas, con A0 Silicon entrando en producción "
Con una primera mentalidad de software, la arquitectura TSP de GOQ afirma lograr la flexibilidad de calcular y el paralelismo masivo sin la sobrecarga de la sincronización de la GPU tradicional y las arquitecturas de la CPU.
La arquitectura de GOQ puede apoyar los modelos de aprendizaje automático tradicionales y nuevos, y actualmente está en funcionamiento en los sitios de los clientes en los sistemas X86 y no X86.
La arquitectura está diseñada específicamente para los requisitos de rendimiento de la visión de la computadora, el aprendizaje automático y otras cargas de trabajo relacionadas con la AI.
La planificación de la ejecución ocurre en software, liberando los bienes raíces de Silicon, de lo contrario, dedicado a la ejecución de instrucciones dinámicas.
El control estricto proporcionado por esta arquitectura proporciona un procesamiento determinista que es especialmente valioso para las aplicaciones donde la seguridad y la precisión son primordiales.
En comparación con las arquitecturas tradicionales complejas basadas en CPU, GPUs y FPGA, el chip de GOQ también agiliza la calificación y la implementación, lo que permite a los clientes, implementar sistemas escalables y per-WATT escalables y rápidos.