GROQ調用其架構張流流程處理器（TSP）。兩年後，它表示已經招募了十個開發了谷歌的張量處理單元（TPU）的十名。
該公司已籌集了6230萬美元的資金。
GRAQ的架構相當於每秒一個千克，或1E15 OPS / S，並且每秒高達250萬億浮點操作（FLOPS）。
“Top GPU公司一直告訴客戶，他們希望能夠在未來幾年內提供一張PETOOP / S表演; GROQ今天宣布它，“GRAQ CEO Jonathan Ross說，”GRAQ架構比其他任何可供推論的速度更快地推斷出來，就每秒低延遲和推斷而言，GRAQ架構很多。我們首先在第一周運行的第一天上電，節目，在六週內舉行合作夥伴和客戶，擁有A0矽進入生產“
通過軟件 - 首先思維方式，GROQ的TSP架構聲稱，在沒有傳統GPU和CPU架構的同步開銷的情況下實現計算靈活性和大規模並行性。
GRAQ的體系結構可以支持傳統和新的機器學習模型，目前在X86和非X86系統中的客戶網站上運行。
該體系結構專為計算機視覺，機器學習和其他與AI相關工作負載的性能要求而設計。
執行計劃發生在軟件中，釋放矽房地產，旨在致力於動態指令執行。
該架構提供的緊密控制提供了確定性處理，對安全性和準確性是至關重要的應用特別有價值。
與基於CPU，GPU和FPGA的複雜傳統架構相比，GRAQ的芯片還簡化了資格和部署，使客戶能夠簡單快速地實現可擴展，高性能的每瓦系統。