Groq inaita usanifu wake Tensor Streaming processor (TSP). Miaka miwili iliyopita alisema kuwa imeajiri watu nane wa watu kumi ambao walianzisha kitengo cha usindikaji wa Google (TPU).
Kampuni imeleta $ 62.3 milioni kwa fedha.
Usanifu wa GROQ ni sawa na shughuli moja ya quadrillion kwa pili, au 1E15 ops / s na uwezo wa hadi 250 trillion floating-uhakika shughuli kwa pili (flops).
"Makampuni ya juu ya GPU yamewaambia wateja kwamba wangeweza kuwa na uwezo wa kutoa utendaji mmoja wa petaoP / s ndani ya miaka michache ijayo; Groq inatangaza leo, "anasema Mkurugenzi Mtendaji wa Groq Jonathan Ross," usanifu wa groq ni nyingi nyingi kwa kasi zaidi kuliko kitu kingine chochote kilichopatikana kwa upendeleo, kwa upande wa latency na upendeleo wa chini kwa pili. Tulikuwa na Silicon ya kwanza, nguvu za kwanza, mipango inayoendesha wiki ya kwanza, sampuli kwa washirika na wateja katika chini ya wiki sita, na silicon ya A0 inaingia katika uzalishaji "
Pamoja na programu ya kwanza ya programu, usanifu wa TSP wa TSP wa GROQ ili kufikia ushindani wote na ulinganifu mkubwa bila uingizaji wa maingiliano ya GPU ya jadi na usanifu wa CPU.
Usanifu wa GROQ unaweza kusaidia mifano ya jadi na mpya ya kujifunza mashine, na kwa sasa inafanya kazi kwenye maeneo ya wateja katika mifumo ya X86 na isiyo ya X86.
Usanifu umeundwa mahsusi kwa mahitaji ya utendaji wa maono ya kompyuta, kujifunza mashine na kazi nyingine za kazi za AI.
Mpangilio wa utekelezaji hutokea katika programu, kufungua mali isiyohamishika ya silicon vinginevyo kujitolea kwa utekelezaji wa maelekezo ya nguvu.
Udhibiti mkali unaotolewa na usanifu huu hutoa usindikaji wa uamuzi ambao ni muhimu sana kwa ajili ya maombi ambapo usalama na usahihi ni muhimu.
Ikilinganishwa na usanifu wa jadi wa jadi kulingana na CPU, GPU na FPGA, chip ya GROQ pia hutoa sifa na kupelekwa, kuwezesha wateja kwa haraka na haraka kutekeleza mifumo ya juu, ya juu ya utendaji.