RAR вызывает его архитектурный процессор Tensor Treaking (TSP). Два года назад он сказал, что набрал восемь десяти человек, которые разработали блок обработки тензора Google (TPU).
Компания подняла 62,3 млн. Долл. США в финансирование.
Архитектура канавки эквивалентна одному квадриллионным операциям в секунду или 1E15 OPS / S и способна до 250 триллионов операций с плавающей запятой в секунду (флопс).
«Лучшие компании GPU» рассказывают клиентам, что они надеялись, что они смогут представить одну производительность PETAOP / S в течение следующих нескольких лет; RAR объявляет об этом сегодня, - говорит генеральный директор GROQ Jonathan Ross, «Архитектура канала многократна быстрее, чем все остальное для вывода, в терминах как низкой задержки, так и в результате выводов в секунду. У нас был первый кремний обратно, в ночь-дневном включении, программы, работающие в первую неделю, выбирались на партнеров и клиентов за до шести недель, с кремнием A0 в производстве »
С помощью программного обеспечения-первого мышления архитектуру TSP GRAQ претендуют на достижение как вычислительной гибкости, так и массивных параллелизмов без накладных расходов синхронизации традиционных архитектур GPU и CPU.
Архитектура CORAQ может поддерживать как традиционные, так и новые модели обучения машин, и в настоящее время действует на сайтах клиентов как в X86, так и в системах Non-X86.
Архитектура разработана специально для требований к производительности компьютерного зрения, машинного обучения и других рабочих нагрузок, связанных с AI.
Планирование исполнения происходит в программном обеспечении, освобождая недвижимость кремния иначе, предназначенного для выполнения динамического обучения.
Углубное управление, предоставляемое этой архитектурой, обеспечивает детерминированную обработку, которая особенно ценна для применений, где безопасность и точность имеет первостепенное значение.
По сравнению со сложными традиционными архитектурами, основанными на CPU, GPUS и FPGAS, CHRAQ CHAR также оптимизирует квалификацию и развертывание, позволяющие клиентам просто и быстро реализовывать масштабируемые, высокопроизводительные в ваттные системы.